使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152预训练模型进行图像分类
本文使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152预训练模型进行图像分类，并研究slim网络的scope命名等。html tf-slim文档不太多，实现过程当中多参考官网的源码： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim 注意resnet v2的预处理有点不同，输入是299而不是224
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