with与“上下文管理器”

若是你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码常常出现带有 “with” 关键字的语句，它一般用在什么场景呢？今

对于系统资源如文件、数据库链接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑以后，必须作的一件事就是要关闭（断开）该资源。

好比 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完以后，就要关闭该文件，不然会出现什么状况呢？极端状况下会出现 "Too many open files" 的错误，由于系统容许你打开的最大文件数量是有限的。

一样，对于数据库，若是链接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，由于数据库链接是一种很是昂贵的资源，不可能无限制的被建立。

来看看如何正确关闭一个文件。

普通版：

def m1(): f = open("output.txt", "w") f.write("python之禅") f.close() 

这样写有一个潜在的问题，若是在调用 write 的过程当中，出现了异常进而致使后续代码没法继续执行，close 方法没法被正常调用，所以资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢？

进阶版：

def m2(): f = open("output.txt", "w") try: f.write("python之禅") except IOError: print("oops error") finally: f.close() 

改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示若是在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就再也不执行，而直接跳转到 except 代码块。而不管如何，finally 块的代码最终都会被执行。所以，只要把 close 放在 finally 代码中，文件就必定会关闭。

高级版：

def m3(): with open("output.txt", "r") as f: f.write("Python之禅") 

一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法， with 的做用和使用 try/finally 语句是同样的。那么它的实现原理是什么？在讲 with 的原理前要涉及到另一个概念，就是上下文管理器（Context Manager）。

什么是上下文(context)

上下文在不一样的地方表示不一样的含义，要感性理解。context其实说白了，和文章的上下文是一个意思，在通俗一点，我以为叫环境更好。....

林冲大叫一声“啊也！”....

问:这句话林冲的“啊也”表达了林冲怎样的内心？

答:啊你妈个头啊！

看，一篇文章，给你摘录一段，没前没后，你读不懂，由于有语境，就是语言环境存在，一段话说了什么，要经过上下文(文章的上下文)来推断。

app点击一个按钮进入一个新的界面，也要保存你是在哪一个屏幕跳过来的等等信息，以便你点击返回的时候能正确跳回，若是不存确定就没法正确跳回了。

看这些都是上下文的典型例子，理解成环境就能够，(并且上下文虽然叫上下文，可是程序里面通常都只有上文而已，只是叫的好听叫上下文。。进程中断在操做系统中是有上有下的，不过不这个高深的问题就不要深究了。。。)

上下文管理器

任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象均可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可使用 with 关键字。显然，文件（file）对象也实现了上下文管理器。

那么文件对象是如何实现这两个方法的呢？咱们能够模拟实现一个本身的文件类，让该类实现 __enter__() 和 __exit__() 方法。

class File(): def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): print("entering") self.f = open(self.filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, *args): print("will exit") self.f.close() 

__enter__() 方法返回资源对象，这里就是你将要打开的那个文件对象，__exit__() 方法处理一些清除工做。

由于 File 类实现了上下文管理器，如今就可使用 with 语句了。

with File('out.txt', 'w') as f: print("writing") f.write('hello, python') 

这样，你就无需显示地调用 close 方法了，由系统自动去调用，哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用。

实现上下文管理器的另外方式

Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。经过 yield 将函数分割成两部分，yield 以前的语句在 __enter__ 方法中执行，yield 以后的语句在 __exit__ 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。

from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_open(path, mode): f = open(path, mode) yield f f.close() 

调用

with my_open('out.txt', 'w') as f:
    f.write("hello , the simplest context manager")

总结

Python 提供了 with 语法用于简化资源操做的后续清除操做，是 try/finally 的替代方法，实现原理创建在上下文管理器之上。此外，Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现方式。