一文读懂深度学习中的各种卷积（阅读笔记）

1、卷积与互相关 在深度学习中，卷积中的过滤器不经过反转。严格来说，这是互相关。我们本质上是执行逐元素乘法和加法。但在深度学习中，直接将其称之为卷积更加方便。因为过滤器的权重是在训练阶段学习到的。如果上面例子中的反转函数 g 是正确的函数，那么经过训练后，学习得到的过滤器看起来就会像是反转后的函数 g。 2、3D卷积 对比的，2D卷积为全通道的，不会在通道轴上滑动。 3、转置卷积（去卷积）（反卷积

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