MySQL之explain详细讲解

前言：这篇文章主要讲explain如何使用，还有explain各类参数概念

1、Explain用法

Explain + SQL语句;

如：Explain select * from user;

会生成以下SQL分析结果，下面详细对每一个字段进行详解

2、id

是一组数字，表明多个表之间的查询顺序，或者包含子句查询语句中的顺序，id总共分为三种状况，依次详解

• id相同，执行顺序由上至下

​

• id不一样，若是是子查询，id号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

​

• id相同和不一样的状况同时存在

​

3、select_type

select_type包含如下几种值

• simple
• primary
• subquery
• derived
• union
• union result

 simple

简单的select查询，查询中不包含子查询或者union查询

primary

若是SQL语句中包含任何子查询，那么子查询的最外层会被标记为primary

​

subquery

在select或者where里包含了子查询，那么子查询就会被标记为subQquery，同三.二同时出现

​

derived

在from中包含的子查询，会被标记为衍生查询，会把查询结果放到一个临时表中

​

union / union result

若是有两个select查询语句，他们之间用union连起来查询，那么第二个select会被标记为union，union的结果被标记为union result。它的id是为null的

​

4、table

表示这一行的数据是哪张表的数据

5、type

type是表明MySQL使用了哪一种索引类型，不一样的索引类型的查询效率也是不同的，type大体有如下种类

• system
• const
• eq_ref
• ref
• range
• index
• all

​

system

表中只有一行记录，system是const的特例，几乎不会出现这种状况，能够忽略不计

const

将主键索引或者惟一索引放到where条件中查询，MySQL能够将查询条件转变成一个常量，只匹配一行数据，索引一次就找到数据了

​

eq_ref

在多表查询中，如T1和T2，T1中的一行记录，在T2中也只能找到惟一的一行，说白了就是T1和T2关联查询的条件都是主键索引或者惟一索引，这样才能保证T1每一行记录只对应T2的一行记录

举个不太恰当的例子，EXPLAIN SELECT * from t1 , t2 where t1.id = t2.id​

ref

不是主键索引，也不是惟一索引，就是普通的索引，可能会返回多个符合条件的行。

​

range

体如今对某个索引进行区间范围检索，通常出如今where条件中的between、and、<、>、in等范围查找中。

​

index

将全部的索引树都遍历一遍，查找到符合条件的行。索引文件比数据文件仍是要小不少，因此比不用索引全表扫描仍是要快不少。

all

没用到索引，单纯的将表数据所有都遍历一遍，查找到符合条件的数据

6、possible_keys

这次查询中涉及字段上若存在索引，则会被列出来，表示可能会用到的索引，但并非实际上必定会用到的索引

7、key

这次查询中实际上用到的索引

8、key_len

表示索引中使用的字节数，经过该属性能够知道在查询中使用的索引长度，注意：这个长度是最大可能长度，并不是实际使用长度，在不损失精确性的状况下，长度越短查询效率越高

9、ref

显示关联的字段。若是使用常数等值查询，则显示const，若是是链接查询，则会显示关联的字段。

​

#1.tb_emp表为非惟一性索引扫描，实际使用的索引列为idx_name，因为tb_emp.name='rose'为一个常量，因此ref=const。

#2.tb_dept为惟一索引扫描，从sql语句能够看出，实际使用了PRIMARY主键索引，ref=db01.tb_emp.deptid表示关联了db01数据库中tb_emp表的deptid字段。

10、rows

根据表信息统计以及索引的使用状况，大体估算说要找到所需记录须要读取的行数，rows越小越好

11、extra

不适合在其余列显示出来，但在优化时十分重要的信息

（1）using fileSort（重点）

俗称 " 文件排序 " ，在order by或者在group by排序的过程当中，order by的字段不是索引字段，或者select查询字段存在不是索引字段，或者select查询字段都是索引字段，可是order by字段和select索引字段的顺序不一致，都会致使fileSort

（2）using temporary（重点）

使用了临时表保存中间结果，常见于order by和group by中。

​

（3）USING index（重点）

表示相应的select操做中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！
若是同时出现using where，代表索引被用来执行索引键值的查找；若是没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动做。

​

（4） Using where

代表使用了where过滤

（5） using join buffer

使用了链接缓存

（6） impossible where

where子句的值老是false，不能用来获取任何元组

（7） select tables optimized away

在没有GROUPBY子句的状况下，基于索引优化MIN/MAX操做或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操做，没必要等到执行阶段再进行计算，
查询执行计划生成的阶段即完成优化。

（8） distinct

优化distinct，在找到第一匹配的元组后即中止找一样值的工做

下篇文章讲讲如何优化MySQL性能

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