PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout（task5）

PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout(给代码截图参考) 1.了解知道Dropout原理 2.用代码实现正则化(L1、L2、Dropout） 3.Dropout的numpy实现 4.PyTorch中实现dropout 参考代码： 2.基础知识 L1正则化：直接在原来的损失函数基础上加上权重参数的绝对值。 由上式可知，当W大于0时，更新的参数w变小；当w小于0时，更新的参数变大，所以使

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