ICLR2021-3：GRAPH VIEW-CONSISTENT LEARNING NETWORK
第三篇双盲论文。 本论文把Co-train（协同训练）的思想引入半监督节点分类的任务中，取得了不错的效果，但是个人感觉创新性还是稍显不足，不知道最后能不能中ICLR。 本文的贡献总结如下： 提出了一种用于半监督节点分类的图视图（view）一致性学习框架，充分论证了图视图一致性的理论结构。 设计了GVCLN，成功地解决了半监督学习中的标签不足问题。 在不同的半监督节点分类任务上证明了所提方法的高效率
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