带你搞懂支持向量机SVM算法原理

感知机是SVM的基础，详细介绍请戳http://blog.csdn.net/akirameiao/article/details/79436859web 1、原理 1. 线性可分支持向量机 问题的输入输出 X = { x1,x2,...,xn x 1 , x 2 , . . . , x n } Y = {+1, -1}算法 模型： 感知机的目的是找到一个能够正确分类数据的超平面S： ω⋅x+b=0

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