《python数据挖掘入门与实践》笔记2

这一章的主要内容是使用scikit-learn估计器来实现分类，实现的算法是KN近邻算法。 web 近邻算法多是标准数据挖掘算法中最为直观的一种。为了对新个体进行分类，它查找训练集，找到与新个体最类似的那些个体，看看这些个体大多属于哪一个类别，就把新个体分到哪一个类别。算法 import os import numpy as np import csv #文档的格式为csv格式，因此须要导入csv

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