数据矿工学习-情感分析框架DeepEmo论文简析

来自台湾国立清华大学的Elvis Saravia等研究人员提出了一种基于图论(graph-based)的机制来提取丰富情感(rich-emotion)的相关模式(pattern)，用来加强对语料库的线上情感表达进行深入分析。论文实验结果表明，所提出的情感分析框架DeepEmo比目前大多数的情感分析框架的F1-score都要高（仅次于Volvoka(2016)），而且其提出的富集模式(enriche

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