【总结】亿级数据的访问和储存，实现和优化

是否你也遇到了类似的问题：如何处理海量数据 比如订单数据越来越多（亿级），查询越来越慢，如何处理？ 分库分表会带来哪些副作用？可能的解决方式有哪些？ 问题 目前经常使用的关系型数据库如MySQL、SQL Server等，都是以“行”为单位进行存储，为了快速检索，也都采用了B树或其他索引技术。 从原理上来讲，表中的数据越多，索引树的范围越大，磁盘读取也越多，性能也就越低。 实践 从实践角度来看，一般

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