TensorFlow基础入门(三)

标签是我们要预测的真实事物:y线性回归中的y变量 特征是指用于描述数据的输入变量:xi线性回归中的[x1,x2,.....xn] 样本是指数据的特定实例:x 有标签样本具有｛特征，标签｝：｛x，y｝用于训练模型 无标签样本具有{特征，？}：｛x，?｝用于对新数据做出预测 模型可将样本映射到预测标签:y'　　由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的 训练模型表示通过有标签样本来学习（确定

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