线性神经网络

线性神经网络最典型的例子是自适应线性元件（Adaptive Linear Element, Adaline），20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出。线性神经网络的激活函数（或者称为传输函数）是线性函数(Linear，图4-1)和符号函数(Sgn,图4-2)，除了产生二值输出以外，还可以产生模拟输出(输出可以为任意值，图4-3)。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则，即LMS(L

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