【显著性物体检测】Amulet: Aggregating Multi-level Convolutional Features for Salient Object Detection【论文笔记】

论文链接 摘要：同样是利用多级特征进行显著性物体检测，但这一片出的比较早，与2018年的cvpr的很多网络结构都有相似之处。作者提出的Amulet网络，首先将多级特征整合到多个分辨率下，然后再每一个分辨率下进一步特征整合进行显著性预测，再进行显著性融合得到最终的显著性图像。 直接看网路结构：  作者分为了四个部分，分别是蓝色的块，表示多级特征提取；黄色的块RFC（resolution-based

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