显著性检测论文详解（一）：BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection

BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection 简述： 对于显著性目标检测，以往的研究大多集中在区域精度上，而不是边界质量上。在这篇论文中，我们提出了一种predict-refine architecture，BASNet，以及一种新的混合损耗来实现边界感知的突出对象的设计。 问题or相关工作： 由上图，可以看到现在的方法（FCN等），预测的显著性图

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