[显著性检测]--F3Net：Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection

第一次细看显著性检测的论文，如有不对的地方，请指正！ 摘 要 ： \color{#FF3030}{摘要：} 摘要： 现有的显著性目标检测模型大多是通过对卷积神经网络中提取的多级特征进行聚合而实现的。然而，由于不同卷积层的接受域不同，这些层生成的特征存在较大差异。常见的特征融合策略(加法或拼接)忽略了这些差异，可能导致次优解。在本文中，我们提出了F3Net来解决上述问题，它主要由交叉特征模块(CFM

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