Machine_Learning_Yearning 翻译与理解

注：并没有按原文字面意思翻译，仅仅是看后按自己的理解来记录，建议各位过客看英文原版 在模型准确度不够好时，采用的策略有： 1、更多数据 2、尝试更大的神经网络模型 3、尝试更小的神经网络模型 4、更多的迭代 5、收集更多样化的数据集 6、尝试添加正则化，如L1，L2 7、改变神经网络结构：激活函数，隐藏单元数量 ... 但时间有限，面临巨大压力时，如何采用这些策略显得至关重要。很多的机器学习问题如

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