关系数据库如何快速查询表的记录数

    在数据库中，不少人员习惯使用SELECT COUNT（*）、SELECT COUNT（1)、SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录，对于小表，这种SQL的开销倒不是很大，可是对于大表，这种查询表记录数的作法就是一个很是消耗资源了，并且效率不好。下面介绍一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速获取表的记录数。

 

SQL SERVER 数据库

 

在SQL Server数据库中, 对象目录视图sys.partitions中有一个字段rows会记录表的记录数。咱们以AdventureWorks2014为测试数据库。

 

 

SELECT OBJECT_NAME(object_id)    AS Object_Name, 

       i.name                    AS Index_Name,

       p.rows                    AS Table_Rows

FROM sys.partitions  p

LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND  p.index_id = i.indid  

WHERE

     object_id = OBJECT_ID('TableName') 

 

 

那么咱们还有一些疑问，咱们先来看看这些问题吧！

 

   1：没有索引的表是否也能够使用上面脚本？

   2：只有非汇集索引的堆表是否能够使用上面脚本？

   3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的状况？

   4：统计信息不许确的表，是否rows也会不许确

   5: 分区表的状况又是怎么样？

   6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确。

 

以下所示，咱们先构造测试案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')

BEGIN

    DROP TABLE TEST_TAB_ROW;

END

IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')

BEGIN

        CREATE TABLE TEST_TAB_ROW

        (

            ID        INT,

            NAME      CHAR(200)

        )

END

GO

SET NOCOUNT ON;

BEGIN TRAN

DECLARE @Index INT =1;

WHILE @Index <= 100000

BEGIN

    INSERT INTO TEST_TAB_ROW

    VALUES(@Index, NEWID());

    SET @Index+=1;

    IF (@Index % 5000)  = 0 

       BEGIN

        IF @@TRANCOUNT > 0 

            BEGIN 

                COMMIT;

                BEGIN TRAN

            END

    END

END

IF @@TRANCOUNT > 0 

BEGIN 

    COMMIT;

END

GO

 

关于问题一、问题2，均可以使用上面脚本， 以下测试所示：

 

SELECT OBJECT_NAME(object_id)    AS Object_Name, 

       i.name                    AS Index_Name,

       p.rows                    AS Table_Rows

FROM sys.partitions  p

LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND  p.index_id = i.indid  

WHERE

     object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW') 

 

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上建立非汇集索引后，查询结果以下所示：

 

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

 

 

咱们插入500条记录，此时，这个数据量不足以触发统计信息更新，以下所示， Rows Sampled仍是1000000

DECLARE @Index INT =1;

WHILE @Index <= 500

BEGIN

    INSERT INTO TEST_TAB_ROW

    VALUES(100000 +@Index, NEWID());

    SET @Index+=1;

END

 

 

以下所示，发现sys.partitions中的记录变成了100500了，可见rows这个值的计算不依赖统计信息。

 

 

固然，若是你用sp_spaceused，发现这里面的记录也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

 

关于问题3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的状况？

 

   答案：我的测试以及统计来看，暂时发现多个索引的状况下，sys.partitions中的rows记录数都是一致的。暂时没有发现不一致的状况，固然也不排除有特殊状况。

 

关于问题5: 分区表的状况又是怎么样？

 

   答案：分区表和普通表没有任何区别。

 

关于问题6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确？

 

   答案：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。

 

 

ORACLE 数据库

 

在ORACLE数据库中，能够经过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数，不过这个值（NUM_ROWS）跟统计信息有很大的关系，有时候统计信息没有更新或采样比例会致使这个值不是很准确。

SELECT OWNER     , 

       TABLE_NAME, 

       NUM_ROWS  ,

       LAST_ANALYZED

FROM   DBA_TABLES 

WHERE  OWNER = '&OWNER' 

       AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; 

SELECT OWNER,

      TABLE_NAME,

      NUM_ROWS  ,

      LAST_ANALYZED

FROM ALL_TABLES

WHERE OWNER   ='&OWNER'

AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';

SELECT TABLE_NAME,

       NUM_ROWS  ,

       LAST_ANALYZED

FROM USER_TABLES

WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

 

更新统计信息后，就能获得准确的行数。因此若是须要获得正确的数据，最好更新目标表的统计信息，进行100%采样分析。对于分区表，那么就须要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。

 

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

 

MySQL数据库

 

   在MySQL中比较特殊，虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也能够查到表的记录数，可是很是不许确。以下所示，即便使用ANALYZE TABLE更新了统计信息，从INFORMATION_SCHEMA.TABLES中获取的记录依然不许确。

SELECT TABLE_ROWS 

FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_NAME='table_name'

 

mysql> SELECT TABLE_ROWS 

    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

    -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'

    -> ;

+------------+

| TABLE_ROWS |

+------------+

|      36487 |

+------------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select count(*) from jiraissue;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|    36973 |

+----------+

1 row in set (0.05 sec)

mysql> analyze table jiraissue;

+----------------+---------+----------+----------+

| Table          | Op      | Msg_type | Msg_text |

+----------------+---------+----------+----------+

| jira.jiraissue | analyze | status   | OK       |

+----------------+---------+----------+----------+

1 row in set (1.41 sec)

mysql> SELECT TABLE_ROWS 

    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

    -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';

+------------+

| TABLE_ROWS |

+------------+

|      34193 |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> 

 

如上所示，MySQL这种查询表记录数的方法看来仍是有缺陷的。固然若是不是要求很是精确的值，这个方法也是不错的。

 

固然，上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法，仍是有一些局限性的。例如，只能查询整张表的记录数，对于那些查询记录数带有查询条件（WHERE）这类SQL。仍是必须使用SELECT COUNT(*）这种方法。