课时58 例子与直觉理解I

时间 2021-01-16

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sigmoid激活函数：本节通过一个详细的例子来说明神经网络是怎样计算复杂非线性函数的输入的；由x1和x2两个输入特征，都是二进制的；只画了两个正样本和两个负样本；这是右侧复杂的机器学习的一个简化版本；我们的目标是学习一个非线性的判断边界，以区分正样本和负样本；首先我们用左边的例子来说明神经网络如何训练出这个非线性判断边界； x1 XOR x2和NOT (x1 XO

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