[MICCAI2019]Data Efficient Unsupervised Domain Adaptation For Cross-modality Image Segmentation

MICCAI2019 多模分割相关论文笔记 Data Efficient Unsupervised Domain Adaptation For Cross-modality Image Segmentation 深度无监督域自适应(UDA)旨在仅使用未标记的目标域数据和标记的源域数据来改善目标域上的深度神经网络模型的性能。作者为多域医学图像分割引入了一种新的数据有效的 UDA 方法。所提出的方法结合了
相关文章
相关标签/搜索