CVPR论文 | 基于尺度空间变换的本征图像分解

小叽导语:以CNN为代表的深度神经网络作为通用的函数映射关系拟合器在对图像数据的处理中展现了广泛的优越性。本工作针对图像到图像的转换问题,利用图像的尺度空间(scale space),设计了一个基于图像尺度空间分解的通用神经网络,刷新了图像分解问题在标准数据集上的测试性能,并可见用于深度重建和像素标记等常见视觉问题。 摘要 我们引入了一种新的网络结构,用于将图像分解为其本征的反射图像和光照图像。我
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