scikit-learn的基本用法——模型保存与加载

import pickle from sklearn.svm import SVC from sklearn import datasets # 定义分类器 svm = SVC() # 加载iris数据集 iris = datasets.load_iris() # 读取特征 X = iris.data # 读取分类标签 y = iris.target # 训练模型 svm.fit(X, y)

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