tensorflow 注意命名
这个报错不是数据feed的问题，而是等号左边的g_loss通过一次运算后获得了数值结果，覆盖了原来的g_loss操做，tf处理不了这种命名冲突，因此给变量用名字要注意啊session g_loss=0.01*gen_s_loss+g_c_loss 自己是一个操做。 循环执行一次后就报错spa g_loss = sess.run(g_loss, feed_dict={in_: batch_con,s
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