R学习日记——线性回归分析

先来介绍线性回归定义，本人较懒，直接引用百度百科的解释。 在统计学 中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个 自变量 和 因变量 之间关系进行建模的一种 回归分析 。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别

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