Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 标签： 数据库mysql性能优化 2017-06-16 13:29 274人阅读 评论(0

做者：andyao
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1. 简介 
在Web应用程序体系架构中，数据持久层（一般是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有很是重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，可是MySQL数据库的默认设置性能很是的差，仅仅是一个玩具数据库。所以在产品中使用mysql数据库必须进行必要的优化。
优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。

2. 数据库设计和查询优化 
在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计，这一点是很是重要的。一个糟糕的Schema设计即便在性能调优的MySQL Server上运行，也会表现出不好的性能；和Schema类似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。

2.1 Schema Design 
Schema的优化取决于将要运行什么样的query，不一样的query会有不一样的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计一样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑：标准化，数据类型，索引。

2.1.1 标准化 

标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则建立表并在这些表间创建关系；经过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则能够同时保护数据并提升数据的灵活性。一般数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，一般知足第三范式便可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，可是在实际设计中不多考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美，但这不该影响功能。
标准化的特色：

1) 全部的“对象”都在它本身的table中，没有冗余。
2) 数据库一般由E-R图生成。
3) 简洁，更新属性一般只须要更新不多的记录。
4) Join操做比较耗时。
5) Select，sort优化措施比较少。
6) 适用于OLTP应用。

非标准化的特色：

1) 在一张表中存储不少数据，数据冗余。
2) 更新数据开销很大，更新一个属性可能会更新不少表，不少记录。
3) 在删除数据是有可能丢失数据。
4) Select，order有不少优化的选择。
5) 适用于DSS应用。

标准化和非标准化都有各自的优缺点，一般在一个数据库设计中能够混合使用，一部分表格标准化，一部分表格保留一些冗余数据：

1) 对OLTP使用标准化，对DSS使用非标准化
2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性，可是能够用MyISAM表代替。
3) 冗余一些数据在表格中，例如将ref_id和name存在同一张表中。可是要注意更新问题。
4) 对于一些简单的对象，直接使用value做为建。例如IP address等
5) Reference by PRIMARY/UNIQUE KEY。MySQL能够优化这种操做，例如：

java 代码

 select city_name
 from city,state
 where state_id=state.id and state.code=‘CA’” converted to “select city_name from city where state_id=12

2.1.2 数据类型 
最基本的优化之一就是使表在磁盘上占据的空间尽量小。这能带来性能很是大的提高，由于数据小，磁盘读入较快，而且在查询过程当中表内容被处理所占用的内存更少。同时，在更小的列上建索引，索引也会占用更少的资源。
可使用下面的技术可使表的性能更好而且使存储空间最小：

1) 使用正确合适的类型，不要将数字存储为字符串。
2) 尽量地使用最有效(最小)的数据类型。MySQL有不少节省磁盘空间和内存的专业化类型。
3) 尽量使用较小的整数类型使表更小。例如，MEDIUMINT常常比INT好一些，由于MEDIUMINT列使用的空间要少25%。
4) 若是可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快并且每列能够节省一位。注意若是在应用程序中确实须要NULL，应该毫无疑问使用它，只是避免 默认地在全部列上有它。
5) 对于MyISAM表，若是没有任何变长列(VARCHAR、TEXT或BLOB列)，使用固定尺寸的记录格式。这比较快可是不幸地可能会浪费一些空间。即便你已经用CREATE选项让VARCHAR列ROW_FORMAT=fixed，也能够提示想使用固定长度的行。
6) 使用sample character set，例如latin1。尽可能少使用utf-8，由于utf-8占用的空间是latin1的3倍。能够在不须要使用utf-8的字段上面使用latin1，例如mail，url等。

2.1.3 索引 
全部MySQL列类型能够被索引。对相关列使用索引是提升SELECT操做性能的最佳途径。使用索引应该注意如下几点：

1) MySQL只会使用前缀，例如key(a, b) …where b=5 将使用不到索引。
2) 要选择性的使用索引。在变化不多的列上使用索引并非很好，例如性别列。
3) 在Unique列上定义Unique index。
4) 避免创建使用不到的索引。
5) 在Btree index中（InnoDB使用Btree），能够在须要排序的列上创建索引。
6) 避免重复的索引。
7) 避免在已有索引的前缀上创建索引。例如：若是存在index（a，b）则去掉index（a）。
8) 控制单个索引的长度。使用key（name（8））在数据的前面几个字符创建索引。
9) 越是短的键值越好，最好使用integer。
10) 在查询中要使用到索引（使用explain查看），能够减小读磁盘的次数，加速读取数据。
11) 相近的键值比随机好。Auto_increment就比uuid好。
12) Optimize table能够压缩和排序index，注意不要频繁运行。
13) Analyze table能够更新数据。

2.2 Designing queries 
查询语句的优化是一个Case by case的问题，不一样的sql有不一样的优化方案，在这里我只列出一些通用的技巧。

1) 在有index的状况下，尽可能保证查询使用了正确的index。可使用EXPLAIN select …查看结果，分析查询。
2) 查询时使用匹配的类型。例如select * from a where id=5， 若是这里id是字符类型，同时有index，这条查询则使用不到index，会作全表扫描，速度会很慢。正确的应该是 … where id=”5” ，加上引号代表类型是字符。
3) 使用--log-slow-queries –long-query-time=2查看查询比较慢的语句。而后使用explain分析查询，作出优化。

3. 服务器端优化
3.1 MySQL安装 
MySQL有不少发行版本，最好使用MySQL AB发布的二进制版本。也能够下载源代码进行编译安装，可是编译器和类库的一些bug可能会使编译完成的MySQL存在潜在的问题。
若是安装MySQL的服务器使用的是Intel公司的处理器，可使用intel c++编译的版本，在Linux World2005的一篇PPT中提到，使用intel C++编译器编译的MySQL查询速度比正常版本快30%左右。Intel c++编译版本能够在MySQL官方网站下载。

3.2 服务器设置优化 
MySQL默认的设置性能不好，因此要作一些参数的调整。这一节介绍一些通用的参数调整，不涉及具体的存储引擎（主要指MyISAM，InnoDB，相关优化在4中介绍）。

--character-set：若是是单一语言使用简单的character set例如latin1。尽可能少用Utf-8，utf-8占用空间较多。
--memlock：锁定MySQL只能运行在内存中，避免swapping，可是若是内存不够时有可能出现错误。
--max_allowed_packet：要足够大，以适应比较大的SQL查询，对性能没有太大影响，主要是避免出现packet错误。
--max_connections：server容许的最大链接。太大的话会出现out of memory。
--table_cache：MySQL在同一时间保持打开的table的数量。打开table开销比较大。通常设置为512。
--query_cache_size： 用于缓存查询的内存大小。
--datadir：mysql存放数据的根目录，和安装文件分开在不一样的磁盘能够提升一点性能。

4. 存储引擎优化 
MySQL支持不一样的存储引擎，主要使用的有MyISAM和InnoDB。

4.1 MyISAM 
MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在全部MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非配置MySQL默认使用另一个引擎。

4.1.1 MyISAM特性 
4.1.1.1 MyISAM Properties

1) 不支持事务，宕机会破坏表
2) 使用较小的内存和磁盘空间
3) 基于表的锁，并发更新数据会出现严重性能问题
4) MySQL只缓存Index，数据由OS缓存

4.1.1.2 Typical MyISAM usages

1) 日志系统
2) 只读或者绝大部分是读操做的应用
3) 全表扫描
4) 批量导入数据
5) 没有事务的低并发读/写

4.1.2 MyISAM优化要点

1) 声明列为NOT NULL，能够减小磁盘存储。
2) 使用optimize table作碎片整理，回收空闲空间。注意仅仅在很是大的数据变化后运行。
3) Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index。使用ALTER TABLE t DISABLE KEYS。
4) 设置myisam_max_[extra]_sort_file_size足够大，能够显著提升repair table的速度。

4.1.3 MyISAM Table Locks

1) 避免并发insert，update。
2) 可使用insert delayed，可是有可能丢失数据。
3) 优化查询语句。
4) 水平分区。
5) 垂直分区。
6) 若是都不起做用，使用InnoDB。

4.1.4 MyISAM Key Cache

1) 设置key_buffer_size variable。MyISAN最主要的cache设置，用于缓存MyISAM表格的index数据，该参数只对MyISAM有影响。一般在只使用MyISAM的Server中设置25-33%的内存大小。
2) 可使用几个不一样的Key Caches（对一些hot data）。

a) SET GLOBAL test.key_buffer_size=512*1024;
b) CACHE INDEX t1.i1, t2.i1, t3 IN test;

2) Preload index到Cache中能够提升查询速度。由于preloading index是顺序的，因此很是快。

a) LOAD INDEX INTO CACHE t1, t2 IGNORE LEAVES；

4.2 InnoDB
InnoDB给MySQL提供了具备提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB提供row level lock，而且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特点增长了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的须要，由于在InnoDB中row level lock适合很是小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY约束。在SQL查询中，你能够自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也能够混合。
InnoDB是为在处理巨大数据量时得到最大性能而设计的。它的CPU使用效率很是高。
InnoDB存储引擎已经彻底与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在内存中缓存数据和索引而维持它本身的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间能够包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与MyISAM表不一样，好比在MyISAM表中每一个表被存在分离的文件中。InnoDB 表能够是任何大小，即便在文件尺寸被限制为2GB的操做系统上。
许多须要高性能的大型数据库站点上使用了InnoDB引擎。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在InnoDB上。 Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据，还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。
4.2.1 InnoDB特性 
4.2.1.1 InnoDB Properties

1) 支持事务，ACID，外键。
2) Row level locks。 
3) 支持不一样的隔离级别。
4) 和MyISAM相比须要较多的内存和磁盘空间。
5) 没有键压缩。
6) 数据和索引都缓存在内存hash表中。

4.2.1.2 InnoDB Good For

1) 须要事务的应用。
2) 高并发的应用。
3) 自动恢复。
4) 较快速的基于主键的操做。

4.2.2 InnoDB优化要点

1) 尽可能使用short，integer的主键。
2) Load/Insert数据时按主键顺序。若是数据没有按主键排序，先排序而后再进行数据库操做。
3) 在Load数据是为设置SET UNIQUE_CHECKS=0，SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0，能够避免外键和惟一性约束检查的开销。
4) 使用prefix keys。由于InnoDB没有key压缩功能。

4.2.3 InnoDB服务器端设定

innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB最重要的设置，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M，因此默认的数据库设置下面InnoDB性能不好。在只有InnoDB存储引擎的数据库服务器上面，能够设置60-80%的内存。更精确一点，在内存容量容许的状况下面设置比InnoDB tablespaces大10%的内存大小。

innodb_data_file_path：指定表数据和索引存储的空间，能够是一个或者多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的，也只有最后一个文件容许自动扩充。这样，当空间用完后，自动扩充数据文件就会自动增加（以8MB为单位）以容纳额外的数据。例如： innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个数据文件放在不一样的磁盘上。数据首先放在ibdata1中，当达到900M之后，数据就放在ibdata2中。一旦达到50MB，ibdata2将以8MB为单位自动增加。若是磁盘满了，须要在另外的磁盘上面增长一个数据文件。

innodb_autoextend_increment: 默认是8M, 若是一次insert数据量比较多的话, 能够适当增长.

innodb_data_home_dir：放置表空间数据的目录，默认在mysql的数据目录，设置到和MySQL安装文件不一样的分区能够提升性能。

innodb_log_file_size：该参数决定了recovery speed。太大的话recovery就会比较慢，过小了影响查询性能，通常取256M能够兼顾性能和recovery的速度
。
innodb_log_buffer_size：磁盘速度是很慢的，直接将log写道磁盘会影响InnoDB的性能，该参数设定了log buffer的大小，通常4M。若是有大的blob操做，能够适当增大。

innodb_flush_logs_at_trx_commit=2： 该参数设定了事务提交时内存中log信息的处理。

1) =1时，在每一个事务提交时，日志缓冲被写到日志文件，对日志文件作到磁盘操做的刷新。Truly ACID。速度慢。
2) =2时，在每一个事务提交时，日志缓冲被写到文件，但不对日志文件作到磁盘操做的刷新。只有操做系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务，否则不会丢失事务。
3) =0时， 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件，而且对日志文件作到磁盘操做的刷新。任何mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务

innodb_file_per_table：能够存储每一个InnoDB表和它的索引在它本身的文件中。

transaction-isolation=READ-COMITTED: 若是应用程序能够运行在READ-COMMITED隔离级别，作此设定会有必定的性能提高。

innodb_flush_method： 设置InnoDB同步IO的方式：

1) Default – 使用fsync（）。
2) O_SYNC 以sync模式打开文件，一般比较慢。
3) O_DIRECT，在Linux上使用Direct IO。能够显著提升速度，特别是在RAID系统上。避免额外的数据复制和double buffering（mysql buffering 和OS buffering）。

innodb_thread_concurrency： InnoDB kernel最大的线程数。

1) 最少设置为(num_disks+num_cpus)*2。
2) 能够经过设置成1000来禁止这个限制

5. 缓存 
缓存有不少种，为应用程序加上适当的缓存策略会显著提升应用程序的性能。因为应用缓存是一个比较大的话题，因此这一部分还须要进一步调研。 

6. Reference 
1) http://www.mysqlperformanceblog.com/
2) Advanced MySQL Performance Optimization, Peter Zaitsev, Tobias Asplund, MySQL Users Conference 2005
3) Improving MySQL Server Performance with Intel C++ Compiler，Peter Zaitsev，Linux World 2005
4) MySQL Performance Optimization, Peter Zaitsev, Percona Ltd, OPEN SOURCE DATABASE CONFERENCE 2006
5) MySQL Server Settings Tuning, Peter Zaitsev, co-founder, Percona Ltd, 2007
6) MySQL Reference Manual

 

 

MySQL性能优化的21个最佳实践

TechTarget中国原创内容，原文连接：http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_38045.htm

今天，数据库的操做愈来愈成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤为明显。关于数据库的性能，这并不仅是DBA才须要担忧的事，而这更是咱们程序员须要去关注的事情。当咱们去设计数据库表结构，对操做数据库时(尤为是查表时的SQL语句)，咱们都须要注意数据操做的性能。这里，咱们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。但愿下面的这些优化技巧对你有用。

　　1. 为查询缓存优化你的查询

　　大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提升性最有效的方法之一，并且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有不少相同的查询被执行了屡次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操做表而直接访问缓存结果了。

　　这里最主要的问题是，对于程序员来讲，这个事情是很容易被忽略的。由于，咱们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：

　　

 

　　上面两条SQL语句的差异就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起做用。因此，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，由于这些函数的返回是会不定的易变的。因此，你所须要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

　　2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

　　使用 EXPLAIN 关键字可让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这能够帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

　　EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

　　挑一个你的SELECT语句(推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的)，把关键字EXPLAIN加到前面。你可使用phpmyadmin来作这个事。而后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，咱们忘记加上了group_id索引，而且有表联接：

　　

 

　　当咱们为 group_id 字段加上索引后：

　　

 

　　咱们能够看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，然后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可让咱们找到潜在的性能问题。

　　3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

　　当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但由于你可能须要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。

　　在这种状况下，加上 LIMIT 1 能够增长性能。这样同样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后中止搜索，而不是继续日后查少下一条符合记录的数据。

　　下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。(请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1)

　　

 

　　4. 为搜索字段建索引

　　索引并不必定就是给主键或是惟一的字段。若是在你的表中，有某个字段你总要会常常用来作搜索，那么，请为其创建索引吧。

　　

 

　　从上图你能够看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。

　　另外，你应该也须要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你须要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引多是没有意义的。你可能须要使用MySQL全文索引 或是本身作一个索引(好比说：搜索关键词或是Tag什么的)

　　5. 在Join表的时候使用至关类型的例，并将其索引

　　若是你的应用程序有不少 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

　　并且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：若是你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一块儿，MySQL就没法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还须要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不同)

　　

 

　　6. 千万不要 ORDER BY RAND()

　　想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法，但不少新手很喜欢这样用。但你确不了解这样作有多么可怕的性能问题。

　　若是你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法能够达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的降低。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数(很耗CPU时间)，并且这是为了每一行记录去记行，而后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事(由于要排序)

　　下面的示例是随机挑一条记录

　　

 

　　7. 避免 SELECT *

　　从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。而且，若是你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增长网络传输的负载。

　　因此，你应该养成一个须要什么就取什么的好的习惯。

　　

 

　　8. 永远为每张表设置一个ID

　　咱们应该为数据库里的每张表都设置一个ID作为其主键，并且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED)，并设置上自动增长的AUTO_INCREMENT标志。

　　就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能降低。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

　　并且，在MySQL数据引擎下，还有一些操做须要使用主键，在这些状况下，主键的性能和设置变得很是重要，好比，集群，分区……

　　在这里，只有一个状况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，经过若干个别的表的主键构成。咱们把这个状况叫作“外键”。好比：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。

　　9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

　　ENUM 类型是很是快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来作一些选项列表变得至关的完美。

　　若是你有一个字段，好比“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限并且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

　　MySQL也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去从新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改为 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你能够获得相关的建议。

　　10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

　　PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，由于要作一些大的决定是须要有数据做为基础的。

　　例如，若是你建立了一个 INT 字段做为你的主键，然而并无太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改为 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，由于数据很少，你可能会获得一个让你把它改为 ENUM 的建议。这些建议，都是可能由于数据不够多，因此决策作得就不够准。

　　在phpmyadmin里，你能够在查看表时，点击 “Propose table structure” 来查看这些建议

　　

 

　　必定要注意，这些只是建议，只有当你的表里的数据愈来愈多时，这些建议才会变得准确。必定要记住，你才是最终作决定的人。

　　11. 尽量的使用 NOT NULL

　　除非你有一个很特别的缘由去使用 NULL 值，你应该老是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。

　　首先，问问你本身“Empty”和“NULL”有多大的区别(若是是INT，那就是0和NULL)?若是你以为它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。(你知道吗?在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是同样的!)

　　不要觉得 NULL 不须要空间，其须要额外的空间，而且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 固然，这里并非说你就不能使用NULL了，现实状况是很复杂的，依然会有些状况下，你须要使用NULL值。

　　12. Prepared Statements

　　Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，咱们能够从使用 prepared statements 得到不少好处，不管是性能问题仍是安全问题。

　　Prepared Statements 能够检查一些你绑定好的变量，这样能够保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。固然，你也能够手动地检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问题，并且很常常会被程序员忘了。当咱们使用一些framework或是ORM的时候，这样的问题会好一些。

　　在性能方面，当一个相同的查询被使用屡次的时候，这会为你带来可观的性能优点。你能够给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。

　　虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是使用二进制形势，因此这会使得网络传输很是有效率。

　　固然，也有一些状况下，咱们须要避免使用Prepared Statements，由于其不支持查询缓存。但听说版本5.1后支持了。

　　在PHP中要使用prepared statements，你能够查看其使用手册：mysqli 扩展 或是使用数据库抽象层，如： PDO.

　　

 

　　13. 无缓冲的查询

　　正常的状况下，当你在当你在你的脚本中执行一个SQL语句的时候，你的程序会停在那里直到没这个SQL语句返回，而后你的程序再往下继续执行。你可使用无缓冲查询来改变这个行为。

　　mysql_unbuffered_query() 发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql_query()同样去自动fethch和缓存结果。这会至关节约不少可观的内存，尤为是那些会产生大量结果的查询语句，而且，你不须要等到全部的结果都返回，只须要第一行数据返回的时候，你就能够开始立刻开始工做于查询结果了。

　　然而，这会有一些限制。由于你要么把全部行都读走，或是你要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 清除结果。并且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将没法使用。因此，是否使用无缓冲的查询你须要仔细考虑。

　　14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

　　不少程序员都会建立一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。若是你用整形来存放，只须要4个字节，而且你能够有定长的字段。并且，这会为你带来查询上的优点，尤为是当你须要使用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。

　　咱们必须要使用UNSIGNED INT，由于 IP地址会使用整个32位的无符号整形。

　　而你的查询，你可使用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。在PHP中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。

　　

 

　　15. 固定长度的表会更快

　　若是表中的全部字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有以下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另外一种方法来处理。

　　固定长度的表会提升性能，由于MySQL搜寻得会更快一些，由于这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，因此读取的天然也会很快。而若是字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，须要程序找到主键。

　　而且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，惟一的反作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，由于定长的字段不管你用不用，他都是要分配那么多的空间。

　　使用“垂直分割”技术(见下一条)，你能够分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。

　　16. 垂直分割

　　“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样能够下降表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。(之前，在银行作过项目，见过一张表有100多个字段，很恐怖)

　　示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，并且你在数据库操做的时候除了我的信息外，你并不须要常常读取或是改写这个字段。那么，为何不把他放到另一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能，你们想一想是否是，大量的时候，我对于用户表来讲，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被常用。小一点的表老是会有好的性能。

　　示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登陆时被更新。可是，每次更新时会致使该表的查询缓存被清空。因此，你能够把这个字段放到另外一个表中，这样就不会影响你对用户ID，用户名，用户角色的不停地读取了，由于查询缓存会帮你增长不少性能。

　　另外，你须要注意的是，这些被分出去的字段所造成的表，你不会常常性地去Join他们，否则的话，这样的性能会比不分割时还要差，并且，会是极数级的降低。

　　17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

　　若是你须要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你须要很是当心，要避免你的操做让你的整个网站中止相应。由于这两个操做是会锁表的，表一锁住了，别的操做都进不来了。

　　Apache 会有不少的子进程或线程。因此，其工做起来至关有效率，而咱们的服务器也不但愿有太多的子进程，线程和数据库连接，这是极大的占服务器资源的事情，尤为是内存。

　　若是你把你的表锁上一段时间，好比30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来讲，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库连接，打开的文件数，可能不只仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器立刻掛了。

　　因此，若是你有一个大的处理，你定你必定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例：

　　

 

　　18. 越小的列会越快

　　对于大多数的数据库引擎来讲，硬盘操做多是最重大的瓶颈。因此，把你的数据变得紧凑会对这种状况很是有帮助，由于这减小了对硬盘的访问。

　　参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看全部的数据类型。

　　若是一个表只会有几列罢了(好比说字典表，配置表)，那么，咱们就没有理由使用 INT 来作主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。若是你不须要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

　　固然，你也须要留够足够的扩展空间，否则，你往后来干这个事，你会死的很难看，参看Slashdot的例子(2009年11月06日)，一个简单的ALTER TABLE语句花了3个多小时，由于里面有一千六百万条数据。

　　19. 选择正确的存储引擎

　　在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每一个引擎都有利有弊。酷壳之前文章《MySQL: InnoDB 仍是 MyISAM?》讨论和这个事情。

　　MyISAM 适合于一些须要大量查询的应用，但其对于有大量写操做并非很好。甚至你只是须要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都没法操做直到读操做完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

　　InnoDB 的趋势会是一个很是复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，因而在写操做比较多的时候，会更优秀。而且，他还支持更多的高级应用，好比：事务。

　　下面是MySQL的手册

　　target=”_blank”MyISAM Storage Engine

　　InnoDB Storage Engine

　　20. 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)

　　使用 ORM (Object Relational Mapper)，你可以得到可靠的性能增涨。一个ORM能够作的全部事情，也能被手动的编写出来。可是，这须要一个高级专家。

　　ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是说，只有在须要的去取值的时候才会去真正的去作。但你也须要当心这种机制的反作用，由于这颇有可能会由于要去建立不少不少小的查询反而会下降性能。

　　ORM 还能够把你的SQL语句打包成一个事务，这会比单独执行他们快得多得多。

　　目前，我的最喜欢的php的ORM是：Doctrine。

　　21. 当心“永久连接”

　　“永久连接”的目的是用来减小从新建立MySQL连接的次数。当一个连接被建立了，它会永远处在链接的状态，就算是数据库操做已经结束了。并且，自从咱们的Apache开始重用它的子进程后——也就是说，下一次的HTTP请求会重用Apache的子进程，并重用相同的 MySQL 连接。

　　PHP手册：mysql_pconnect()

　　在理论上来讲，这听起来很是的不错。可是从我的经验(也是大多数人的)上来讲，这个功能制造出来的麻烦事更多。由于，你只有有限的连接数，内存问题，文件句柄数，等等。

　　并且，Apache 运行在极端并行的环境中，会建立不少不少的了进程。这就是为何这种“永久连接”的机制工做地很差的缘由。在你决定要使用“永久连接”以前，你须要好好地考虑一下你的整个系统的架构。