Spark 与MapReduce 资源调度方面的简单对比

spark-粗粒度的资源调度：

在Application执行以前，先将全部的资源申请完毕，才会执行任务的调度，直到最后一个task执行完毕，才会释放掉这些资源

优势：每个task执行以前不须要本身去申请资源，直接去用资源就能够，那么每个task执行时间就会缩短了，
    stage时间也缩短了，job的执行时间也缩短了，app的时间也就缩短了
缺点：一直到最后一个task执行完毕才会释放支援，集群的资源不能充分利用

MapReduce-细粒度的资源调度

在application执行以前不须要先将资源申请完毕，而是直接进行任务调度，每个task在执行以前本身去申请资源，申请到了就执行，
申请不到就继续申请，每个task执行完毕后后悔本身将申请的资源释放掉
优势：充分利用集群的资源状况
缺点：task执行的时间变长了