spark中资源调度任务调度

在spark的资源调度中 1、集群启动worker向master汇报资源情况 2、Client向集群提交app，向master注册一个driver（需要多少core、memery）,启动一个driver 3、Driver将当前app注册给master，（当前app需要多少资源），并请求启动对应的Executor 4、driver分发任务给Executor的Thread Pool。 根据Spark源

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