最近在Windows10上安装了caffe和tensorflow,折腾了很久。在此记录一下。python
安装caffe的过程已在另外一篇博客中进行了记录,在此再也不赘述。而tensorflow也是很是简单的,也再也不详细说明。框架
安装caffe和tensorflow比较重要的一点是,要确保把依赖正确安装好。GPU版本的caffe须要7+版本的CUDA和5.5/5.0的CUDNN。而GPU版本的tensorflow在1.5.0以上的版本则须要CUDA9和CUDNN7。两个框架对CUDA和CUDNN的不一样要求形成了小小的冲突。ip
caffe和tensorflow对python的版本也有要求,使用Anaconda管理python会比较方便,经过建立虚拟环境能够更改python的版本。get
我先经过conda create -n tensorflow python=3.5命令建立了一个名为tensorflow的虚拟环境,在这个虚拟环境中的python版本为3.5。博客
由于caffe须要的CUDA和CUDNN的版本较低,因此须要先安装好低版本的CUDA和CUDNN,我安装的是CUDA8.0和CUDNN5.0,而后把caffe搭建好。it
而后再安装高版本的CUDA和CUDNN,我安装的是CUDA9.0和CUDNN7.0,而后在tensorflow虚拟环境中经过pip install tensorflow-gpu命令安装tensorflow。不一样版本的CUDA是能够共存的,由于不一样程序能够连接不一样版本的CUDA文件。经过pip install tensorflow-gpu命令安装tensorflow时,程序会自动安装最新版本的tensorflow,命令执行完毕后我电脑上会安装1.13版本的tensorflow-gpu,可是在python中import tensorflow是会发生以下错误:pip
Traceback (most recent call last):
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。io
During handling of the above exception, another exception occurred:ast
Traceback (most recent call last):