为何用CNN提取特征之后后端可以加SVM等

卷积和池化形象理解 卷积 池化 仔细的看，慢慢想就能明白CNN提取特征的思想巧妙之处。 为什么要用CNN提取特征？ 1.由于卷积和池化计算的性质，使得图像中的平移部分对于最后的特征向量是没有影响的。从这一角度说，提取到的特征更不容易过拟合。而且由于平移不变性，所以平移字符进行变造是无意义的，省去了再对样本进行变造的过程。 2.CNN抽取出的特征要比简单的投影、方向，重心都要更科学。不会让特征提取成

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