目前只封装了人脸检测部分的类库,供你们交流学习,确定有问题,但愿你们在阅读使用的时候及时反馈,谢谢!
使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDK
github:https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0git
目前包含了如下功能:github
激活:
ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)
–appid和appkey在官网获取
– result是一个枚举的状态码app
获取引擎:
IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(
uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)
–engine是引擎
–mode能够根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像仍是视频,目前只支持图像。
– orientPriority是枚举
– detectFaceScaleVal能够不填ide
释放引擎:
Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()学习
人脸个数检测:ui
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image,bitmap格式的图片,不须要提早处理图片大小,内部有处理操做视频
2.获取人脸数量
public int FindFaceNum()
返回人脸数量图片
人脸年龄检测:开发
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image,bitmap格式的图片,不须要提早处理图片大小,内部有处理操做string
2.获取人脸年龄
public int GetAge()
返回人脸年龄
人脸性别检测:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image,bitmap格式的图片,不须要提早处理图片大小,内部有处理操做
2.获取人脸性别
public string GetGender()
返回人脸性别
人脸类似度对比:
方式一:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)
– hEngine就是获取的引擎
–image1,bitmap格式的图片,不须要提早处理图片大小,内部有处理操做
–image2,bitmap格式的图片,不须要提早处理图片大小,内部有处理操做
2.返回类似度public float Compare()方式二:返回类似度(直接对比)public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)–data1是人脸图像数据大小1032–data2是人脸图像数据大小1032