深度学习和自然语言处理的应用和脉络1-基础

本文是听炼数成金的黄老师机器读心术之深度学习大战自然语言处理的课程总结的笔记和读后感。 NLP技术发展阶段 以语言学为主要基础的时代（过去）：建立基本语言觃则使用数理逻辑迚行推理，建立模型产生戒理解语言 以统计斱法为主流的时代（现在）：当数据量积累到海量，本身就能析取规则，孕育出智能。业务知识相对丌重要。IBM实验室的贡献。“每当我炒掉一位语言学家，我的识别率就又前迚一个点” 深度学习等人工智能最

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