MapReduce可以解决规划问题吗？

为了解决计划或优化问题，一些求解器的扩展能力往往很差：由于问题具有更多的变量和更多的约束，因此他们使用大量的RAM内存和CPU功能。 它们可以达到数千个变量和几百万个约束匹配的硬件内存限制。 他们的用户通常在这种硬件限制下工作的一种方法是使用MapReduce 。 让我们看看如果我们MapReduce一个计划问题，例如Traveling Salesman Problem ，会发生什么。 关于Map

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