XXL-JOB v2.1.1 发布,分布式任务调度平台

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v2.1.1 Release Notes

  • 一、 调度中心日志自动清理功能(至此,调度中心/执行器均支持日志自动清理,过时天数均默认设置为30天):调度中心新增配置项("xxl.job.logretentiondays")日志保存天数,过时日志自动清理;解决海量日志状况下日志表慢SQL问题;限制大于等于7时生效,不然关闭清理功能,默认为30;
  • 二、 调度报表优化:新增日志报表的存储表,三天内的任务日志会以每分钟一次的频率异步同步至报表中;任务报表仅读取报表数据,极大提高加载速度;
  • 三、 Cron在线生成工具:任务新增、编辑框经过组件在线生成Cron表达式;
  • 四、 Cron下次执行时间查询:支持经过界面在线查看后续连续5次执行时间;
  • 五、 调度中心新增应用健康检查功能,借助“spring-boot-starter-actuator”,相对地址 “/actuator/health”;
  • 六、 DB脚本默认编码改成utf8mb4,修复字符乱码问题(建议Mysql版本5.7+);
  • 七、 调度中心任务平均分配,触发组件每次获取与线程池数量相关数量的任务,避免大量任务集中在单个调度中心集群节点;
  • 八、 任务触发组件优化,预加载频率正常1s一次,当预加载轮空时主动休眠一个加载周期,动态下降加载频率从而下降DB压力;
  • 九、 调度组件优化:针对永远不会触发的Cron禁止配置和启动;任务Cron最后一次触发后不再会触发时,好比一次性任务,主动中止相关任务;
  • 十、DB重连优化,修复DB宕机重连后任务调度中止的问题,重连后自动加入调度集群触发任务调度;
  • 十一、注册监控线程优化,下降死锁概率;
  • 十二、调度中心日志删除优化,改成分页获取ID并根据ID删除的方式,避免批量删除海量日志致使死锁问题;
  • 1三、任务重试时参数丢失的问题修复;
  • 1四、调度中心移除SQL中的 "now()" 函数;集群部署时再也不依赖DB时钟,仅须要保证调度中心应用节点时钟一致便可;
  • 1五、任务触发组件加载顺序调整,避免小几率状况下组件随机加载顺序致使的I18N的NPE问题;
  • 1六、JobThread自销毁优化,避免并发触发致使triggerQueue中任务丢失问题;
  • 1七、调度中心密码限制18位,修复修改密码超过18位没法登录的问题;
  • 1八、任务告警组件分页参数无效问题修复;
  • 1九、升级xxl-rpc版本:服务端线程优化,下降线程内存开销;IpUtil优化:增长连通性校,过滤明确非法的网卡;
  • 20、调度中心回调API服务改成restful方式;
  • 2一、UI优化,任务列表和日志列表数据表格宽度比例调整,避免数据换行提高体验;
  • 2二、登陆界面取消默认填写的登陆帐号密码;
  • 2三、执行器表属性调整,"顺序" 属性调整为整型,解决执行器数据较多时没法正确排序的问题;
  • 2四、任务列表交互优化,支持查看任务所属执行器的注册节点;
  • 2五、项目依赖升级至较新稳定版本,如spring、spring-boot、mybatis、slf4j、groovy等等;

简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。spring

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特性

  • 一、简单:支持经过Web页面对任务进行CRUD操做,操做简单,一分钟上手;
  • 二、动态:支持动态修改任务状态、启动/中止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • 三、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
  • 四、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
  • 五、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
  • 六、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会从新分配任务;
  • 七、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不常用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  • 八、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"状况下,若是执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  • 九、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖以前调度;
  • 十、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
  • 十一、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
  • 十二、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
  • 1三、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"状况下,一次任务调度将会广播触发集群中全部执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
  • 1四、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增长分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操做时可显著提高任务处理能力和速度。
  • 1五、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行以外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
  • 1六、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
  • 1七、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,而且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
  • 1八、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
  • 1九、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
  • 20、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只须要提供命令行便可;
  • 2一、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • 2二、一致性:“调度中心”经过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
  • 2三、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
  • 2四、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
  • 2五、数据加密:调度中心和执行器之间的通信进行数据加密,提高调度信息安全性;
  • 2六、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
  • 2七、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
  • 2八、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  • 2九、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
  • 30、跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,"HttpJobHandler");业务方只须要提供HTTP连接便可,不限制语言、平台;
  • 3一、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
  • 3二、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
  • 3三、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提升系统稳定性;;
  • 3四、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
  • 3五、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户须要分配执行器权限后才容许相关操做;

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