ICLR 2020 | 浅谈GNN：能力与局限

本文简要阐述三篇与此相关的文章，它们分别研究了基于信息传递的图神经网络GNNmp的计算能力，GNNs的推理能力和阻碍GCN变深的问题---over-fitting与over-smoothing。   本文涉及的3篇ICLR原文： What graph neural networks cannot learn: depth vs width What Can Neural Networks Reas

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