[Feature Fusion]骨架动作识别中几何特征的融合

原文《Fusing Geometric Features for Skeleton-Based Action Recognition using Multilayer LSTM Networks》 尽量避免两个流之间有信息交换，每个流应该有自己softmax和loss层。 之前流行的方法是每个feature分配平均的权重，但是不同的feature对最终的预测结果有不同的贡献，所以他们之间的权重应该

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