数据不够，用GAN来凑！

作者 | CV君 来源 | 我爱计算机视觉（ID：aicvml） 在计算机视觉领域，深度学习方法已全方位在各个方向获得突破，这从近几年CVPR 的论文即可看出。 但这往往需要大量的标注数据，比如最著明的ImageNet数据集，人工标注了100多万幅图像，尽管只是每幅图像打个标签，但也耗费了大量的人力物力。 说到标注这件事，打个标签其实还好，如果是针对图像分割任务，要对图像进行像素级标注，那标注的成

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