CNN学习一：概述

前言 本系列文章介绍学习CNN的过程，并结合Tensorflow来使用CNN进行图像的识别 CNN概述 卷积神经网络是在普通的BP全连接的基础上发展而来的，CNN重点就为了解决BP全连接网络中因为网络权值参数过多而导致的无法训练的问题，CNN提出的局部连接、权值共享、池化技术都是出于减少网络参数的目的。如下图所示： 假如我们的网络模型是：  输入层->一层隐含层->输出层  样图是1000x100

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