CV--对抗思想及其应用

对抗思想的基本配置一般是一个生成器和一个判别器，核心关键在于loss的设计，通常，一个loss用于帮助网络判别两种输入，另一个loss用于使得网络混淆两种输入。对抗思想应用非常广泛，包括生成对抗网络(GAN),异常检测(anomaly detection)，域自适应（domain adaptation)，半监督分割(semi-supervised) 等等。即简单说，当需要保持两者一致性时，便可考虑

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