有用的20个Python代码段

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大缘由。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。

记住一些帮助提升编码设计的经常使用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍可以减小你上网查Stack Overflow的麻烦。并且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

1. 反转字符串

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如下代码使用Python切片操做来反转字符串。

# Reversing a string using slicing


my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]


print(reversed_string)


# Output # EDCBA

2. 使用标题类（首字母大写）

如下代码可用于将字符串转换为标题类。这是经过使用字符串类中的title()方法来完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"


# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()


print(new_string)


# Output # My Name Is Chaitanya Baweja

3. 查找字符串的惟一要素

如下代码可用于查找字符串中全部的惟一要素。咱们使用其属性，其中一套字符串中的全部要素都是惟一的。

my_string = "aavvccccddddeee"


# converting the string to a set temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = ''.join(temp_set) print(new_string)

4. 输出 n次字符串或列表

你能够对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，能够按照需求将它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions my_string = "abcd" my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] import streamlit as st

一个有趣的用例是定义一个具备恒定值的列表，假设为零。

n = 4 my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list # [0, 0, 0, 0]

5. 列表解析

在其余列表的基础上，列表解析为建立列表提供一种优雅的方式。

如下代码经过将旧列表的每一个对象乘两次，建立一个新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]

6. 两个变量之间的交换值

Python能够十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。

a = 1b = 2 a, b = b, a print(a) # 2print(b) # 1

7. 将字符串拆分红子字符串列表

经过使用.split()方法，能够将字符串分红子字符串列表。还能够将想拆分的分隔符做为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2" # default separator ' ' print(string_1.split()) # ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # defining separator as '/' print(string_2.split('/')) # ['sample', ' string 2']

8. 将字符串列表整合成单个字符串

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # Using join with the comma separator print(','.join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 检查给定字符串是不是回文（Palindrome）

反转字符串已经在上文中讨论过。所以，回文成为Python中一个简单的程序。

my_string = "abcba"


m if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome") else: print("not palindrome") # Output # palindrome

10. 列表的要素频率

有多种方式均可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每一个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most_common()功能来得到列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) print(count['b']) # of individual element # 3 print(count.most_common(1)) # most frequent element # [('d', 5)]

11. 查找两个字符串是否为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不一样的词或词语的字母从新排序而构成的新词或新词语。

若是两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams。

From collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram') if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram')

12. 使用try-except-else块

经过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常状况，则运行正常。

若是要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常状况。

a, b = 1,0 try: print(a/b) # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError: print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always")

13.使用列举获取索引和值对

如下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value)) # 0: a # 1: b # 2: c # 3: d # 4: e

14. 检查对象的内存使用

如下脚本可用来检查对象的内存使用。

import sys
num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 28

15. 合并两个字典

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操做过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。咱们使用了第二个字典中的值，以避免出现交叉的状况。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6} dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict) # Output # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16. 执行一段代码所需时间

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。

import time
start_time = time.time() # Code to check follows a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 列表清单扁平化

有时你不肯定列表的嵌套深度，并且只想所有要素在单个平面列表中。

能够经过如下方式得到：

from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

18. 列表取样

经过使用random软件库，如下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。

import random
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

如下代码仅限用于Python 3。

import secrets                              # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = ['a','b','c','d','e'] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples) # [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

19. 数字化

如下代码将一个整数转换为数字列表。

num = 123456
# using map list_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. 检查惟一性

如下函数将检查一个列表中的全部要素是否惟一。

def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4]) # All elements are unique unique([1,1,2,3]) # List has duplicates