30个有用Python代码片断

 

Python是数据科学和机器学习、web开发、脚本编写、自动化等领域中许多人使用的最流行的语言之一。这种流行的部分缘由是它简单易学。

 

若是您正在阅读本文，那么您极可能已经在使用Python，或者至少对它感兴趣。

 

在本文中，咱们将简要介绍30个简短的代码片断，您能够在30秒内理解和学习这些代码片断。

 

 

、1

重复元素断定

如下方法能够检查给定列表是否是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除全部重复元素。

 

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def all_unique(lst):    return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

 

2

字符元素组成断定

检查两个字符串的组成元素是否是同样的。

 

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from collections import Counterdef anagram(first, second):    return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True

 

3

内存占用

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import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

 

4

字节占用

下面的代码块能够检查字符串占用的字节数。

 

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def byte_size(string):    return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11

 

5

打印 N 次字符串

该代码块不须要循环语句就能打印 N 次字符串。

 

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n = 2s ="Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming

 

6 大写第一个字母

如下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每个单词的首字母。

 

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s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome

 

7

分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

 

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from math import ceildef chunk(lst, size):    return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],                list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

 

8

压缩

这个方法能够将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

 

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def compact(lst):    return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

 

9

解包

以下代码段能够将打包好的成对列表解开成两组不一样的元组。

 

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array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

 

10 链式对比

咱们能够在一行代码中使用不一样的运算符对比多个不一样的元素。

 

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a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False

 

11 逗号链接

下面的代码能够将列表链接成单个字符串，且每个元素间的分隔方式设置为了逗号。

 

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hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming

 

12 元音统计

如下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是经过正则表达式作的。

 

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import redef count_vowels(str):    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0

 

13 首字母小写

以下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

 

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def decapitalize(string):    return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

 

14 展开列表

该方法将经过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

 

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def spread(arg):    ret = []    for i in arg:        if isinstance(i, list):            ret.extend(i)        else:            ret.append(i)    return retdef deep_flatten(lst):    result = []    result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))    return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

 

15 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。若是同时要反馈第二个列表独有的元素，还须要加一句 set_b.difference(set_a)。

 

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def difference(a, b):    set_a = set(a)    set_b = set(b)    comparison = set_a.difference(set_b)    return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

 

16 经过函数取差

以下方法首先会应用一个给定的函数，而后再返回应用函数后结果有差异的列表元素。

 

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def difference_by(a, b, fn):    b = set(map(fn, b))    return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

 

17 链式函数调用

你能够在一行代码内调用多个函数。

 

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def add(a, b):    return a + bdef subtract(a, b):    return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

 

18 检查重复项

以下代码将检查两个列表是否是有重复项。

 

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def has_duplicates(lst):    return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

 

19 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

 

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def merge_two_dicts(a, b):    c = a.copy() # make a copy of a     c.update(b) # modify keys and values of a with the once from breturn ca={'x':1,'y':2}b={'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}

 

在 Python 3.5 或更高版本中，咱们也能够用如下方式合并字典：

 

•  

def merge_dictionaries(a, b)    return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

 

20 将两个列表转化为字典

以下方法将会把两个列表转化为单个字典。

 

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def to_dictionary(keys, values):    return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

 

21 使用枚举

咱们经常使用 For 循环来遍历某个列表，一样咱们也能枚举列表的索引与值。

 

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list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

 

22 执行时间

以下代码块能够用来计算执行特定代码所花费的时间。

 

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import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 

 

23 Try else

咱们在使用 try/except 语句的时候也能够加一个 else 子句，若是没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

 

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try:    2*3except TypeError:    print("An exception was raised")else:    print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.

 

24 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最多见的元素。

 

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def most_frequent(list):    return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)

 

25 回文序列

如下方法会检查给定的字符串是否是回文序列，它首先会把全部字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

 

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def palindrome(string):    from re import sub    s = sub('[\W_]', '', string.lower())    return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True

 

26 不使用 if-else 的计算子

这一段代码能够不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操做，它经过字典这一数据结构实现：

 

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import operatoraction = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 25

 

27 Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会经过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

 

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from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):    temp_lst = deepcopy(lst)    m = len(temp_lst)    while (m):    m -= 1    i = randint(0, m)    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]    return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

 

28 展开列表

将列表内的全部元素，包括子列表，都展开成一个列表。

 

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def spread(arg):    ret = []    for i in arg:        if isinstance(i, list):            ret.extend(i)        else:            ret.append(i)    return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

 

29 交换值

不须要额外的操做就能交换两个变量的值。

 

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def swap(a, b):    return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)

 

30 字典默认值

经过 Key 取对应的 Value 值，能够经过如下方式设置默认值。若是 get() 方法没有设置默认值，那么若是遇到不存在的 Key，则会返回 None。

 

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d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3

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