python特征选择（一款很是棒的特征选择工具：feature-selector）

文章目录 前言 1.数据集选择 2.feature-selector用法 3.具备高missing-values百分比的特征 4.具备高相关性的特征 5.对模型预测结果无贡献的特征 6.对模型预测结果只有很小贡献的特征 7.具备单个值的特征 8.从数据集去除选择的特征 9.结论 前言        FeatureSelector是用于下降机器学习数据集的维数的工具。python        文章

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