Spring boot下，集成任务调度中心（XXL-JOB）

1、使用背景

　　目前项目中，采用的是微服务框架，因为在微服务中，存在须要定时的任务。但若是定时任务维护在每一个微服务下，当微服务部署多个实例的状况下，会出现定事任务屡次执行的状况。而且在解决问题的基础上，但愿可以实现动态修改任务的定时时间，能够经过页面对定时任务进行控制。

2、XXL-JOB简单介绍

　　首先，XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，内容采用了Quartz定时框架实现，服务之间通讯经过RPC的方式实现。

　　其次，在功能方面：

1. 支持经过web页面对任务进行增删改查操做
2. 支持动态修改任务状态、启动、中止等，即时生效。
3. 支持多种阻塞处理策略，如串行、丢弃后续调度、覆盖以前调度
4. 支持超时控制、失败重试、邮件报警等处理
5. ......

　　详情可参考官方网站：http://www.xuxueli.com/xxl-job

3、服务端实现过程

　　一、XXL-JOB源码下载：

　　　　github地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job

　　　　其中，xxl-job-core为核心代码块，xxl-job-admin为任务调度中心管理模块，部署的话，部署xxl-job-admin便可。

　　二、数据库建立：

　　　　sql文件为：xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql，在mysql数据库中执行该sql，能生成新的数据库xxl-job及相关的数据库表xxl_job_*。

　　　　目前从源码来看，暂时只支持mysql数据库，如需支持其余数据库，可在源码上进行相关的修改：如mybatis的配置、sql语句等。

　　三、xxl-job-admin模块配置修改：

　　　　修改xxl-job-admin下的配置文件：application.properties

　　　　在配置文件中，主要须要修改数据库地址（spring.datasource.url）、用户名（spring.datasource.username）、密码的配置（spring.datasource.password）为实际的部署环境。

　　　　端口号（server.port）默认为8080，可修改。

　　　　访问地址（server.context-path）默认为xxl-job-admin，可修改。

　　四、启动xxl-job-admin微服务:

　　　　启动成功后，可经过访问http://localhost:8080/xxl-job-admin来对任务调度中心进行访问。

　　　　用户名密码默认为：admin/123456

 

4、客户端（微服务模块）实现过程：

　　一、引用依赖：

　　　　pom.xml中，增长依赖：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.0.2</version>
</dependency>

 

　　二、修改配置文件：

　　　　本文采用yml配置文件，增长配置以下：

xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://localhost:8080/xxl-job-admin
    executor:
      ip:
      port: 9999
      logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
      appname: plat-job
    accessToken:

　　　　其中ip可不填，会自动识别注册。

　　三、编写Configuration类

　　　　此处须要注意版本差别，因为服务器端采用的是V2+，客户端也须要采用V2+。否则会有异常。

　　　　V2+的配置类代码以下：

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class XxlJobConfig {

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    private int logRetentionDays=-1;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        System.out.println(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

 

　　四、编写Handler类（实际处理任务）：　　

　　　　代码以下所示：

　import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
　import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
　import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;

@JobHandler(value="TestHandler")
@Component
public class TestHandler extends IJobHandler {

    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        System.out.println("执行了TestHandler一次");
        return SUCCESS;
    }
}

　　　　在上面代码中，Handler的命名为“TestHandler”，此命名须要是惟一的，后续再服务器中配置会用到。

　　五、启动客户端（微服务）：

　　　　启动成功后，会自动在服务器中，增长一个名为【plat-job】的执行器，用来执行定时任务。

 

5、服务器端页面中进行配置：

　　一、修改执行器：

　　　　访问服务器页面登陆成功后，点击执行器管理，如图：

　　　　

 

　　　　对执行器进行编辑，注册方式改成【手动录入】，机器地址写入客户端（微服务）具体的ip:port后，点击保存。

　　二、任务管理编辑：

　　　　点击【任务管理】页签【新增】按钮，执行器选择plat-job，JobHandler编写为【TestHandler】，Cron为定时计划，如图所示：

　　　　保存后，可点击【执行】按钮，查看是否调用了客户端的Handler处理。在此再也不演示。如可执行，则点击【启动】按钮，会在定时计划内，再次调用Handler处理。

　　　　同时，在对任务的Cron进行修改、保存后，会动态的更新定时计划，实现了项目中的指望。

 

　　　　因为每一个微服务的ip和port能够在执行器的机器地址中，经过逗号分隔的方式，可增长多个客户端的地址，则解决了项目中多实例的问题。