轻量级深度学习网络(二):详解谷歌轻量级网络MobileNet-v2

0、论文地址   V2 主要引入了两个改动：Linear Bottleneck 和 Inverted Residual Blocks。下面让我们通过对比 V2 与 V1 和 ResNet 结构，来认识这两个改动背后的动机和细节。 1. 对比 MobileNet V1 与 V2 的微结   相同点 都采用 Depth-wise (DW) 卷积搭配 Point-wise (PW) 卷积的方式来提特征。

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