轻量级深度学习网络(七）:详解轻量级网络总结

本文简单介绍了四个轻量化网络模型，分别是SqueezeNet、 MobileNet、 ShuffleNet和Xception，前三个是真正意义上的轻量化网络，而Xception是为提高网络效率，在同等参数数量条件下得到更高的性能。git 在此列出表格，对比四种网络是如何达到网络轻量化的。github 网络 实现轻量化技巧 SqueezeNet 1*1卷积核“压缩”feature map数量 Mob

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