JavaShuo
栏目
标签
大数据之路~第一章 总述
时间 2021-01-05
原文
原文链接
接下来,我们以阿里巴巴大数据架构图来介绍。 大数据系统体系分为数据采集层、数据计算层、数据服务层和数据应用层。简单介绍一下这四层的具体作用和使用到的技术(讲述的内容包含但不限于阿里巴巴的知识): 1 数据采集层 数据采集的对象主要是传统数据库数据和日志数据。一般公司采用sqoop开源工具采集传统数据库数据,大公司会开发专门工具。例如,阿里的DataX和同步
>>阅读原文<<
相关文章
1.
大数据总结【第一章:大数据概述】
2.
第1章 大数据Kylin之概述
3.
《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》读书笔记---第一章 总述
4.
大数据之路~第八章 模型概述
5.
大数据之路——阿里巴巴大数据实践:总述
6.
大数据之路~第十五章 数据质量
7.
第1章 大数据Spark概述
8.
第1章 大数据概述
9.
大数据之路~第十二章 元数据
10.
大数据之路~第八章 模型概述 理论篇~第三章 数据模型设计
更多相关文章...
•
第一个Spring程序
-
Spring教程
•
第一个Hibernate程序
-
Hibernate教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
大数据之路
第一章:大数据概述
第一章
总章
数据总线
数据链路
大学之路
大牛之路
数据之翼
第六章:云数据库
Docker命令大全
MySQL教程
NoSQL教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入门
2.
Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
3.
wxpython入门第六步(高级组件)
4.
CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,问题记录
6.
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
7.
2018-04-12—(重点)源码角度分析Handler运行原理
8.
Spring AOP源码详细解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python简单爬去油价信息发送到公众号
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
大数据总结【第一章:大数据概述】
2.
第1章 大数据Kylin之概述
3.
《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》读书笔记---第一章 总述
4.
大数据之路~第八章 模型概述
5.
大数据之路——阿里巴巴大数据实践:总述
6.
大数据之路~第十五章 数据质量
7.
第1章 大数据Spark概述
8.
第1章 大数据概述
9.
大数据之路~第十二章 元数据
10.
大数据之路~第八章 模型概述 理论篇~第三章 数据模型设计
>>更多相关文章<<