基于监督学习的隐马尔科夫模型(HMM)实现中文分词

由于语料是分好词来训练的，因此代码写起来还算简单，HMM的参数pi，A，B训练只是作一个简单的统计工做python 反却是写维特比算法时出了一些问题，由于以前都是纸上谈兵，真正写这个算法才发现以前有的地方没有搞明白！！算法 维特比的算法大体以下：函数 注：下面[]中表明下标学习 在计算δ[t](i)是须要遍历δ[t-1](j),j遍历全部的隐状态，找到一个隐状态使得δ[t](i)最大，计算完全部的

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