网站数据分析（1）——什么是网站？

1、网站的信息架构

网站的本质是什么？是信息，不管是文字信息、图片信息、仍是商品信息。

而如何让用户找到须要的信息则成为网站实现目标的第一步。所以，咱们须要了解网站的信息架构，先了解网站提供了哪些信息，以及如何将这些信息组织在一块儿。

如下面的一张图片为例。在互联网中，若是想找到这样一张照片，该如何来作呢？若是你是一个照片类网站的运营者，该如何提供关于这张照片的信息，来帮助用户找到它呢？

最多见的方式是搜索这张照片的信息，例如：“广州”、“小蛮腰”、“珠江夜景”等信息。

做为照片类网站的运营者，可能会对这张照片按相机及镜头型号、内容、拍摄者等信息进行分类，以方便用户快速找到。

不管是照片的信息仍是对照片分类的维度，都属于照片的元数据，用户依靠照片的元数据来寻找照片。不管是经过搜索，仍是经过筛选，要找到这张照片，都须要元数据的帮助。

2、什么是元数据

元数据是指信息的信息，简单来讲就是描述信息的属性。分三类，以照片为例：

• 固有性元数据是指事物所固有的与事物构成有关的元数据。 照片的固有性元数据是照片的大小（66K）、照片的格式（JPEG）、照片的光圈、快门、ISO感光度等等。
• 管理性元数据是指与事物处理方式有关的元数据。 照片的管理性元数据是照片的做者，也就是摄影师、发布者，以及这张照片可能的用途。
• 描述性元数据是指与事物本质有关的元数据。 照片的描述性元数据是能够用于描述照片内容的信息，例如：“广州”、“小蛮腰”、“珠江夜景”等。

3、元数据的做用和使用者

根据元数据的分类，不一样类别的元数据会出如今不一样的场景中，提供给特定的人群使用。以下表：

元数据分类	用途	使用人群
固有性元数据	商品搜索或筛选	专业用户
管理性元数据	商品管理及运营	管理人员
描述性元数据	商品浏览	初级用户

了解元数据之后，咱们再来对比不一样的网站是如何经过元数据对信息进行分类的。以下表：

4、理解网站的页面分类

前面简单介绍了商品信息的分类问题，下面换个角度来看下网站中的页面。

这里先提出一个问题：你的网站有多少个页面？

我的网站页面最少也会有上百个，大型的网站有上万个页面。而最让人头疼的是大部分页面都是动态的，如今单页面网站也愈来愈多，这就给统计页面数字形成了麻烦。不过咱们的目的并非统计页面的具体数字，而是对页面进行分析。在分析以前，咱们要先对页面进行分类。

5、网站中的三类页面

从页面中的内容和功能来看，任何一个网站的页面均可以分为三类：

• 导航类页面： 这类页面的主要功能是引导以及分流用户。这类页面上自己没有内容，只有不一样内容的入口。例如：网站的首页和落地页(Landingpage)页面都是典型的导航页面。
• 功能类页面： 这类页面的主要功能是帮助用户完成某个特定的功能和目的。例如：搜索页面、结果页面、注册页面和购物车页面等都属于这类页面。
• 内容类页面： 这类页面的主要功能是对特定的信息进行展现和说明。例如：文章页面和商品详情页都属于这类页面。

6、页面的关注点和衡量指标

针对三类不一样的页面，以及访问者使用的页面时的场景，咱们须要使用不一样的指标来衡量页面的表现。以下表：

页面分类	场景	正向指标	负向指标
导航类页面	按访问目的分流用户	交互次数	跳出率
功能类页面	引导用户完成特定操做	页面转化率	退出率，停留时间
内容类页面	浏览信息，完成特定操做	浏览量、页面转化率	退出率

7、理解网站URL中的关键信息

下面介绍网站的URL结构及信息，如下面连接为例：

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

URL分四部分：

• 第一部分是传输协议，一般是Http或Https；即连接中的 http://
• 第二部分是网站域名，即连接中的 shop.gzjianlian.com
• 第三部分是路径，即连接中的 /Product/Search
• 第四部分是各类参数，即连接中的 ?keywords=%E6%89%8B%E6%9C%BA

最重要的是后面两部分——路径和查询参数，这两部分中的信息量也是最大的。

路径代表了网站的层级和内容分类。要想对前面所说的三类页面进行分析，就必须读懂URL的第三部分，从路径部分找规律。

参数一般记录各类关键信息。例如用户ID、状态、查询内容和追踪参数等

下面是一些网站URL中包含的常见信息示例。

（1）产品ID或SKU信息例

首先是商品详情页，URL中可能包含分类ID或SKU信息。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Det…

（2）搜索关键词信息

搜索结果URL中通常会包含搜索关键等信息。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

（3）翻页信息

搜索结果翻页URL中会包含结果的页码信息。例如

www.amazon.cn/s?k=手机&…

（4）筛选信息

分类筛选结果页URL会包含筛选条件和筛选的值。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

（5）来源信息

引导访问者到达当前页面的来源元素名称。例如

www.amazon.cn/ref=gno_log…

（6）其余更多信息

另外，有些URL中会包含入口渠道、位置信息等。

8、站内搜索的工做原理

站内搜索是每一个网站都必备的功能，由于它能帮助用户快速找到所需的信息或商品。

站内搜索主要依赖于元数据和受控词表两个重要的功能。用户在搜索界面发出查询请求，搜索引擎接收到请求后由元数据和受控词表对内容进行筛选，而后选择出匹配度高得结果并进行排序，最后讲排序后的结果提供给用户。

受控词表：每一个人对同一事物或信息的描述都是不一样的。不管是从顺序上、语义上，仍是表达上都是有差异的。例如：搜索引擎必须知道“西红柿”和“番茄”属于同一类商品。因此须要一套完善的受控词表。

9、理解网站的成功及微转化

最后咱们来看一下如何度量网站的成功。这里有三个概念，分别是KBR、指标和KPI。

KBR是关键商业问题，就是咱们对于业务和运营中的假设和遇到的问题。指标是一个具体的数字，是对关键商业问题分解和量化的过程。KPI则是经过指标对关键商业问题进行衡量的一个综合指标。

一般，当咱们量化网站成功时都会进行三部分工做。

第一步是列举并肯定网站的KBR，这些KBR多是各类各样的问题。

第二步将KBR转化为能够以数字衡量的指标。

第三步是从指标中提取关键指标。

四个类别网站的主要目标，

• 电商类网站的主要目标是完成订单；
• 内容分享类网站的目标是访问或分享；
• 非盈利网站的目标是访问或捐赠；
• 博客类的目标是订阅。

这些指标虽然都可以清楚地度量网站的成功，可是这些都是网站的终极目标，大多数时候用户访问网站并不会完成这些目标，或者说可能不会在最初访问时就完成这些目标。此时咱们该如何度量网站的成功呢？

咱们须要对主要目标进行分解，在过程当中制定微转化。对于前面的例子，除了转化率，咱们可能还须要关注商品搜索量、注册量、信息查询量、购物车放弃率、退出率等一系列指标。这些指标都是与最终目标息息相关的。

例如电商网站的指标数据细分以下