网站分析

第一项：平常性数据（基础）

1.流量相关数据：

　　1.1IP ：独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。

　　1.2PV：页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。

　　1.3UV：访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

　　1.4在线时间 

　　1.5跳出率 

　　1.6新用户比例 

2.订单相关数据： 

　　2.1总订单 

　　2.2有效订单 ：有意向合做和购物的订单，还未完成实际交易产生利润。

　　2.3订单有效率 ：已经完成交易的订单/总订单。

　　2.4总销售额 

　　2.5客单价 ：每个顾客平均购买商品的金额。

　　2.6毛利润 ：收入-成本（和净利润的区别在于净利润还要扣除税收，各类支持后的利润）

　　2.7毛利率 ：毛利润/营业收入

3.转化率相关数据： 

　　3.1下单转化率 ：支付次数/下单次数

　　3.2付款转化率：支付买家数/访客数

 

简要说明： 

1.由于咱们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），因此常规性的销售额、利润、利润率，都是能够经过系统实现的。 

2.由于直接与商城后台对接，库存管理都已经作进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且能够根据各自的需求灵活开发。 

3.因为会出现用户今日下单，明日付款，因此订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是作不来，因此灵活对接系统很是重要，若是没有，也能够参考这方面的需求去开发。 

 第二项：每周数据分析（核心） 

用户下单和付款不必定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，因此咱们把每周数据做为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差异，运营作了某方面的工做，产品作出了某种调整，相对应的数据也会有必定的变化，若是没有提升，说明方法有问题或者自己的问题并在与此。 

1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。 

这是最基本的，每项数据提升都不容易，这意味着要不断改进每个发现问题的细节，不断去完善购物体验。

来讲明下重要的数据指标： 

1.1跳出率：跳出率高毫不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。个人经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差异，或者自己的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登陆、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，若是跳出率高于20%，我以为就有很多的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。 

1.2回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，若是在流量稳定的状况下，此数据相对高一些会比较好，过高则说明新用户开发的太少，过低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。 

1.3访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标表明网站内容吸引力，数据比率越高越好。 

2.运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率； 

每日数据汇总，每周的数据必定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工做，如产品引导、订价策略、促销策略、包邮策略等。 

2.1比对数据，为何订单数减小了？但销售额增长了？这是不是好事？ 

2.2对比数据，为何客单价提升了？但利润率下降了？这是不是好事？ 

2.3对比数据，可否作到：销售额增加，利润率提升，订单数增长？这不是不可能。 全部的问题，在运营数据中都可以找到答案。 

第三项：用户分析 

1.0主要分析：

* 用户的来源地区、来路域名和页面；

* 用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；

* 注册用户和非注册用户，分析二者之间的浏览习惯；

* 用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；

* 用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口连接）更为有效；

* 用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；

* 用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；

* 用户在不一样时段的访问量状况等：

* 用户对于网站的字体颜色的喜爱程度

1.会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、全部会员购物比率； 归纳性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于整体水平。若是你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提升销售额的好方法。 

1.1会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例； 

1.2转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，能够叫外功，复购率则体现B2C总体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每一个细节，好的B2C复购率能作到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，因此这也可以理解为何不少B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而得到长期的重复购买。但某些B2C购物体验作的很差，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。 因此我以为运营的核心工做，一方面是作外功，提升转化率，获取消费者第一次购买行为，另一方面就是作内功，提升复购率，B2C根本也就在重复购买。因此B2C是个综合学科，作好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每一个细节，才奠基了B2C发展的基石。 中国的B2C是幸运的，由于中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并非那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信将来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。 

第四项：流量来源分析 

咱们用的是GoogleAnalytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我以为最重要的意义是： 

1. 监控各渠道转化率，这是运营的核心工做，针对不一样的渠道作有效的营销，IP表明着力度，转化率表明着效果；
2. 发掘有效媒体，转化率的数据让咱们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，一样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就能够去开发同类的合做渠道，复制成功经验。 

流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。 

第五项：内容分析 

主要的两项指标：退出率和热点内容 

1.退出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登陆、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键的。通常我会列出TOP20退出率页面，而后运营部会重点讨论为何，而后依次进行改进，不过咱们今年作的很粗旷，作得也不是很好，来年重点完善。 

2.热点内容这部分是用来指导运营工做的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工做中作重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。 

第六项：商品销售分析 

1，订单分析：

　　　先看整体四个数据：总订单量、总支付量、取消订单量、投诉订单量。通常是以周为单位进行总结。

　　　日订单：这个主要分析的是各个时段的成单量，不少新组建的公司，朝九晚五确定不能作电商。要找到本身最合适的时间点来进行投放广告和安排客服休息。

　　　日结单转化率：这个须要技术人员进行设计代码，很简单的，基本上分析一下首页、列表页、详情页。最重要的支付页面的成功率。支付页面设计的很渣，致使大量的跳单。

　　　不一样注册用户来源转化率：这个依然要技术人员来配合设计跟踪代码，主要是为了后期投放广告设计的代码。

　　　新增订单分布：这个就很简单了，稍微用一些技术手段导出订单收货地址，而后分析一下就行。若是一个地区增长订单多，就进行定向投入。

　　　客单价分析：这个的意义主要是为了后续开展活动须要作的事情来进行分析参考的，为后续的商品促销活动定一个合理的价位。

　　　不一样终端转化率：这个移动端的参考意义比较大，若是能够很好的把握终端转化率，从必定程度上能够分析客户群体。

2，广告分析：

　　　广告分析要具备四个要素：

　　　1，被访问者。接受调查的消费者

　　　二、访问员（或测试器）。

　　　三、问卷表或测试内容。

　　　四、刺激物。预先制做好的要测定的广告做品。