哈希表及其应用

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它经过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫作散列函数,存放记录的数组叫作散列表java

给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能获得包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。c++

散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,经过散列函数,数据元素将被更快地定位。数组

1. 直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫作自身函数)。若其中H(key)中已经有值了,就往下一个找,直到H(key)中没有值了,就放进去。数据结构

2. 数字分析法:分析一组数据,好比一组员工的出生年月日,这时咱们发现出生年月日的前几位数字大致相同,这样的话,出现冲突的概率就会很大,可是咱们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差异很大,若是用后面的数字来构成散列地址,则冲突的概率会明显下降。所以数字分析法就是找出数字的规律,尽量利用这些数据来构造冲突概率较低的散列地址。函数

3. 平方取中法:当没法肯定关键字中哪几位分布较均匀时,能够先求出关键字的平方值,而后按须要取平方值的中间几位做为哈希地址。这是由于:平方后中间几位和关键字中每一位都相关,故不一样关键字会以较高的几率产生不一样的哈希地址。code

4. 折叠法:将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数能够不一样,而后取这几部分的叠加和(去除进位)做为散列地址。数位叠加能够有移位叠加和间界叠加两种方法。移位叠加是将分割后的每一部分的最低位对齐,而后相加;间界叠加是从一端向另外一端沿分割界来回折叠,而后对齐相加。htm

5. 随机数法:选择一随机函数,取关键字的随机值做为散列地址,一般用于关键字长度不一样的场合。get

6. 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不只能够对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算以后取模。对p的选择很重要,通常取素数或m,若p选的很差,容易产生同义词。hash

哈希冲突解决方法io

解决哈希冲突方法有许多,可分为开放定址法和拉链法两大类。

1. 开放寻址法:Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2,…,k(k<=m-1),其中H(key)为散列函数,m为散列表长,di为增量序列,可有下列三种取法:

1.1. di=1,2,3,…,m-1,称线性探测再散列;

1.2. di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,⑶^2,…,±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再散列;

1.3. di=伪随机数序列,称伪随机探测再散列。

2. 再散列法:Hi=RHi(key),i=1,2,…,k RHi均是不一样的散列函数,即在同义词产生地址冲突时计算另外一个散列函数地址,直到冲突再也不发生,这种方法不易产生“汇集”,但增长了计算时间。

3. 链地址法(拉链法)

4. 创建一个公共溢出区

例子:

1.采用除留余数法(H(key)=key %n)创建长度为n的哈希表,处理冲突用链地址法。创建链表的时候采用尾插法。

#include<stdio.h>

struct hash

{

    int key;

    int count;

}h[100];

int c=1;

void insert(int hashn,int x)

{

    int adr,i;

    adr=x%hashn;

//表示此地址没有被占用

    if(h[adr].key==-1)

    {

        h[adr].key=x;

        h[adr].count=1;

    }

    else

    {

        i=1;

        do

        {

            i++;

            adr=(adr+1)%hashn;

        }

        while(h[adr].key!=-1);

            h[adr].key=x;

        h[adr].count=i;

    }

}

void create(int hashn,int keyn,int a[])

{

    int i;

    for(i=0;i<hashn;i++)

    {

        h[i].key=-1;

        h[i].count=0;

    }

    for(i=0;i<keyn;i++)

        insert(hashn,a[i]);

}

int search(int hashn,int key)

{

    int adr;

    adr=key%hashn;

    while(h[adr].key!=key)

    {

        adr=(adr+1)%hashn;

        c++;

        if(c==hashn+1)

            return -1;

    }

    return adr;

}

int main()

{

    int hashn,keyn,key,a[100],loca;

    int i;

    scanf("%d%d",&hashn,&keyn);

    for(i=0;i<keyn;i++)

        scanf("%d",&a[i]);

    scanf("%d",&key);

    create(hashn,keyn,a);

    loca=search(hashn,key);

    if(loca==-1)

        printf("-1");

    else

        printf("%d,%d",loca,c);

    return 0;

}
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