【转载】使用Golang工做400天后的感觉

【转载】使用Golang工做400天后的感觉

转载： https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79267088

我在2011年就据说了Go并学习了一段时间，坦白的说，那时候对Go是比较无感的，由于并无看到Go特别亮眼的地方，可能和我使用C、Erlang、Java有关，这三种语言能够写高性能、高并发、高可用的服务；包含了面向过程、面向并发、面向对象的思想，我以为我并不须要再学习Go，况且那个时候好像也没宣传的那么优秀。

一切都发生在418天前，由于工做的须要，我开始写Go了，原本预期是一段压抑的旅程(被迫使用其它语言的同窗可能都会有此感觉)，结果收获了非通常的惊喜、非通常的效率、非通常的开发体验。

先用几个词来总结一下个人感觉：简洁、标准、组合、创造力、生产力！

特别是生产力，因为Go优秀的标准库、完美的代码安全、全面的三方库、完善的测试机制、完善的标准管理工具，使用Go给咱们小组带来了极大的生产力。

总之，在使用过的语言中，除了Erlang外，我还没在其它语言上感觉过如此之高的生产力(可能笔者的见识比较狭隘，请轻喷；） )。 最近思考了不少，也横向对比了一些，Go具备高生产力的缘由以下：

• 不必定须要IDE

我主要使用的开发工具一个是liteIDE，另一个就是Vim，特别是在本身实验一些好的想法时，Vim用的更多。Go开发时的简洁和对其它第三方组件无依赖性，决定了Go能够在任何地方写，任何地方运行。曾经我尝试过用Vim去写Java，结果无奈的放弃了这个想法。对于不少环境下来讲，不依赖IDE是很重要的。

• 极快的编译构建速度

之前编译C++，Erlang程序，离开座位去喝杯茶，吹吹牛是很正常的事。可是自从用了Go,这种闲逛行为貌似变得更像是在打酱油，由于一个完整的项目最多仅仅须要数秒到数十秒！！这个对于初接触Go的同窗来讲，很神奇；这个对于提升程序员和项目组的生产力来讲，很重要！

• 极其优秀的标准库

使用Go的标准库也是很是享受的。从标准库的设计就能看得出，建立Go语言的那几位图灵奖大神，不只仅有异常深厚的理论储备，还有着很是丰富、很是普遍的生产实践经验，由于Go语言解决了不少真实系统设计中，经常会遇到的问题。例如，能够很是简单的使用http服务、为socket设置读写超时、统计服务器信息、单元测试压力测试、多样化的性能测试等等，全部的这些让写出高可用、高性能的服务简单了数倍！

• 多样化的内置数据结构

Map是我使用很是多的数据结构，大概10-20%的代码都使用了Map。所以做为一个静态语言，Go把Map内置为标准的数据类型，是很是棒的，大大简化了使用步骤，提高了性能。Go语言中的动态数组slice，对于实际使用中也是很是关键的，配合内置函数append和range，slice的使用灵活度使人难以置信。经过这些内置数据结构和内置函数，Go程序员在处理各类数据结构时就掌握了既标准又强大的武器，也是Go语言之因此简洁的缘由之一。

• 统一的代码格式规范

不知道你们有没有作过项目总结，根据我多年的经验，项目中有一些最浪费时间的地方，其中一个地方就是代码格式问题。在各大论坛、各大语言板块都充斥着括号位置、空格、缩进的讨论，这些讨论在Go语言中均可以打住了。go fmt能够自动帮咱们处理好这些问题，让咱们的每一个源码文件的代码格式都是统一规范的。在实际应用中，这个特性能够大大提升团队的开发效率：
最简单的，写代码时，你不再用在=两边，函数参数的后面等地方加上空格了，只要输入go fmt myProject，一切问题都烟消云散。

• 只有一个的二进制可执行文件

使用过Go语言的同窗，应该都知道程序编译后仅仅生成一个可执行的二进制文件，很是方便，可是我仍然认为咱们大大低估了这个语言特性的好处，特别是在项目的后续开发、维护过程当中。如今社会，网络带宽和存储设备都再也不昂贵，可是部署、配置、管理、升级各类软件服务的代价仍是较为高昂的。若是你们本身管理过多个系统、集群，就会知道：升级或安装依赖库、JDK等组件时，总会碰到特别痛苦的时候，几天的加班加点搞定一个问题都有可能！而纯Go写的程序则不
同样，无论项目处于在哪一个阶段，咱们须要的也仅仅是一个binary文件，对于提升生产力来讲，这个无疑是很是巨大的。

• 完善的标准测试框架

Go的测试框架是很是棒的，和其它语言不一样的是：咱们仅仅使用Go语言自带的标准化测试框架，就能够很好实现各类测试功能：单元，黑盒，白盒，压力测试等等。除了标准测试外，还有不少第三方的优秀测试框架，可是要记住的是：最好只使用一套测试框架，这样能保持项目的完整性和一致性。就笔者的经验来看，目前的标准测试框架足够用了，若是须要单步断点能够看这里。

• 性能分析

Go语言自带标准的性能分析Tools，包括CPU、内存、阻塞操做(http请求，数据库请求，time.Sleep等)在内的均可以测量，influxdb就是利用这些工具实现了数据库的常量时间访问。

Golang的问题

那么对于网上经常被喷的那些所谓的Go的"问题"呢？

1）GC

Go语言从1.3开始，GC的改进就在持续进行中，1.5中，GC改为三色mark and sweep后，性能获得了极大的提升，在1.6中，对于内存占用很高、对象不少的系统又进行了一次大优化，能够说，如今的Go程序通常不存在GC问题，除非：分布式缓存、数据库、消息推送这样海量对象的场景，这时候须要本身作好可复用对象管理、合并部分小对象、将一些小型的struct结构定义为值类型而不是指针类型、还能够从业务层面和架构层面进行优化设计等等。

不过，虽说不太须要担忧GC问题，可是你们仍是最好学习一下Go的GC原理和内存管理，理解底层原理对于不少时候快速的定位解决问题是大有裨益的。

PS: 2016年7月7日补充，昨天看到一个使用GO做为核心语言的国外大型视频直播网站分享了关于GC的演变史，直接说结果吧：1.2版本的时候，GC STW时间是2秒左右，到了1.6版本再结合一些GC参数调优，达到了30-50ms的级别，目前的1.7版本因为将一些STW工做放到了并发去执行，所以GC时间到了1m级别，整整上千倍的提高，基本上延时已经不是问题了。后续版本将进一步改进STW问题，同时大大改善GC的吞吐率。

2）泛型

其实刚从其它语言过来时，我或多或少会在写Go代码时用到模版的思想，可是后面发现，这样会让代码更难维护，所以，写Go代码就要用Go的哲学和思想。写过C++代码的都知道：抽象是一把双刃剑，过分的抽象就可能存在潜在的问题。

在我看来，Go所具备的OO思想，是简洁的，是纯粹的，是组合的核心思想。编程如今就是化繁为简，充分利用组合的思想(也是Unix程序设计提倡的思想)，可让咱们的开发模型和项目代码大大简化、返璞归真 。Go的OO思想充分体现了三位大神做者的编程和设计功底，估计也只有Unix的做者才能写出这么完美的OO实现了！

3）GOPATH

对于新手来讲，GOPATH很难理解清楚，我当时刚接触时，也是迷糊了一段时间。
如今则是混合了两种方式，第一种，在默认的GOPATH下的src中存放项目；第二种，自定义一个临时的GOPATH，而后存放项目。后者的独立性更好，可是全局使用go build ,go test等命令时就会有问题，好比手动导出GOPATH才行：

mkdir sunface 
cd sunface-bench/
export GOPATH=$PWD
go get -v github.com/otoolep/bleve-bench
go install github.com/otoolep/bleve-bench/cmd/bench/.
$GOPATH/bin/bench -h

Go语言的总结

Go从出身来看更像学院派语言，可是实际上它是彻头彻尾的工程语言，特别是它很适合咱们团队，很适合基础架构、中间件、云计算平台、PasS平台的开发，由于说它是云时代的将来第一语言，丝绝不为过。

就我这边的项目而言，分布式日志平台、搜索系统、消息推送等项目中，避免了JVM或者EVM的麻烦，实在是太美好了，因此，若是条件容许，我会彻底选择纯Go来设计实现一个系统，也许这种美妙只有真正深刻用过的人才能体会。