文献翻译——YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

摘要 目前有很多可以提高CNN准确性的算法。这些算法的组合在庞大数据集上进行测试、对实验结果进行理论验证都是非常必要的。有些算法只在特定的模型上有效果，并且只对特定的问题有效，或者只对小规模的数据集有效；然而有些算法，比如batch-normalization和residual-connections，对大多数的模型、任务和数据集都适用。我们认为这样通用的算法包括：Weighted-Residua

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